2018年秋季毕业论文(报告)写作指导与答辩的情况通报

西安交通大学网络教育学院2018年秋季毕业论文指导与答辩工作已于十月二十八日全部顺利完成,现就工作中的情况进行通报。

一、论文安排与答辩情况说明:

1806批次论文写作定稿时间为9月26日,组织学生利用论文答辩报名系统在线申请答辩(见图表1),答辩时间为10月13-28日,采用现场答辩和视频答辩两种方式。

图表1在线申请答辩页面

二、自18年春季起,我院采用维普论文检测系统进行查重(见图表2),系统检测的精准性有效地保障了学生论文的通过率,从数据的角度降低了学生论文的重复率。

图表2 论文检测系统页面截图

三、本次答辩利用多种手段对答辩的参与方式与过程加强监管,杜绝他人代答辩现象,其中包括skyclass远程答辩系统、人脸识别系统的使用以及工作人员对学习中心巡视。

(一)两个系统的配合使用从参与方式上有效防止了代答辩现象的发生:

1.本次答辩系统采用我校陕西省天地网技术重点实验室郑庆华团队自主研发的skyclass远程答辩系统进行远程答辩工作(见图表3)。skyclass论文答辩系统采用完全基于BS架构,同时实现基于人脸识别的学生身份验证功能,利用计算机、互联网、视音频多媒体、数据库等技术于一体将远程教育的思想融入到答辩系统中,为论文参与人提供虚拟的集成环境,有效提高答辩过程管理的协调性和积极性,为论文辅导与答辩提供服务。本系统已在2017年对个别学习中心进行了测试,本次在原有的基础上嵌入了人脸识别、全程录像技术,做到了答辩全过程监控。

图表3答辩系统截图

2.现场答辩采用刷验身份证入场,进行电子签到;学生进入答辩室后,再次出示本人证件由答辩老师核验身份。(见图表4)

图表 4 现场答辩图片

(二)学院安排工作人员到学习中心进行现场巡视,进一步对答辩过程加强监管,其中巡视工作如下:

1、巡视人员在答辩前达学习中心,检查落实学习中心答辩前准备工作。

2、巡视人员检查学习中心学生身份验证工作情况,严防他人代替答辩,并指导学习中心做好学生签到工作。

3、巡视人员需检查学习中心是否按照要求安排答辩老师:

4、检查答辩教师是否按时到岗,是否按照要求核对学生身份,是否认真履行答辩程序。

5、全程组织、协调、巡视答辩过程,并对答辩过程中出现的问题及时做出处理。

四、答辩完成事宜安排

论文材料的回收与最终成绩评定工作在答辩全部完成后进行。工作人员负责将答辩学生的材料按照要求整理分类,接待指导教师对答辩材料签字确认并给出成绩。全部流程结束后,对每个老师给出的成绩进行初审以确保成绩准确。答辩成绩将于11月20号左右发布。

图表5 教师审查考核评议书确认成绩

在论文写作答辩工作的组织安排过程中,得到论文指导教师、学习中心老师、奥鹏工作人员的积极配合,得到学院各级领导的大力支持,在此表示感谢!教学考务管理科

二○一八年十一月九日